Top 5 Meilleurs livres sur l’intelligence artificielle pour les débutants

Meilleurs livres sur l’intelligence artificielle pour les débutants: La manière la plus simple de penser à l’intelligence artificielle est dans le contexte d’un être humain. L’intérêt de l’intelligence artificielle est de créer des systèmes capables de fonctionner de manière intelligente en plus d’être indépendants. De SIRI aux voitures autonomes, AI a conquis le monde. Chaque entreprise / industrie intègre l’intelligence artificielle pour que ses cas d’utilisation s’imposent sur ce marché concurrentiel.

La liste suivante comprend les 5 meilleurs livres sur l’intelligence artificielle pour les débutants et leurs brèves descriptions qui, je pense, vous donneront une longueur d’avance pour vous lancer dans le  monde peu intimidant  de l’Intelligence Artificielle. 

Liste de 5 Meilleurs livres sur l’intelligence artificielle pour les débutants:

1. Artificial Intelligence – A Modern Approach (3rd Edition):

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Artificial Intelligence – A Modern Approach (3rd Edition)

Auteur: Stuart Russell & Peter Norvig

Description: Ce livre est complet en termes de connaissances. Ce manuel peut être utilisé par les étudiants qui souhaitent s’initier aux bases de l’intelligence artificielle en quelques mois tout en poursuivant leurs études. Les exemples du texte facilitent généralement la compréhension du contenu. Si vous souhaitez commencer à vous pencher sur l’IA mais que vous vous sentez intimidé par tout le jargon utilisé sur le terrain, ce livre d’introduction est un bon moyen de briser la glace.

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2. Life 3.0: Being Human in the Age of Artificial Intelligence:

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Life 3.0: Being Human in the Age of Artificial Intelligence

Auteur: Max Tegmark

Description: Ce livre insiste sur l’importance de l’IA et sur les questions les plus controversées au sujet de l’IA aujourd’hui. Il aborde l’impact de l’intelligence artificielle sur l’avenir de l’humanité et les changements survenus dans le domaine de l’intelligence artificielle afin que nous puissions tous être plus conscients de la nécessité de prendre des décisions plus éclairées concernant le type d’avenir que nous souhaitons en tant qu’individus. 

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 3. Artificial Intelligence: The Basics:

Artificial Intelligence: The Basics

Auteur: Kevin Warwick

Description: Si l’intelligence artificielle se situe en dehors de votre zone de confort ou de votre domaine et que vous souhaitez explorer davantage, ce livre fournit une introduction concise au domaine de l’IA. L’auteur explique le fonctionnement du monde des machines et donne un aperçu des différents aspects de l’intelligence artificielle et des nombreuses méthodes de mise en œuvre. Le livre couvre les sujets suivants: 

  • Comment l’intelligence peut êtredéfini 
  • Si les machines peuvent “penser” 
  • entrée sensorielle dans les systèmes de la machine 
  • La nature de la conscience 
  • La culture controversée de neurones humains 

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 4. Speech and Language Processing:

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Speech and Language Processing

Auteur: Daniel Jurafsky, James H. Martin

La description: Daniel Jurafsky et James Martin ont rassemblé une grande quantité d’informations relatives au traitement du langage naturel. Le livre couvre l’étendue de la linguistique informatique avec une organisation logique globale. Les sujets abordés dans ce livre incluent l’extraction d’informations, la réponse et la synthèse de questions, les agents de dialogue et de conversation et la traduction automatique. Ce livre est recommandé pour tous les niveaux d’apprenants. C’est une excellente source si vous êtes intéressé par le traitement du langage naturel et le traitement de la parole. 

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5. Deep Learning (Adaptive Computation and Machine Learning series):

Deep Learning (Adaptive Computation and Machine Learning series)

Auteur: Ian Goodfellow, Yoshua Bengio, Aaron Courville

Description: Ce livre présente un large éventail de sujets d’apprentissage en profondeur. Cette ressource est destinée à aider les praticiens qui entrent dans le domaine de l’apprentissage automatique en général. Ce livre comprend un arrière-plan mathématique et conceptuel, couvrant des concepts pertinents en algèbre linéaire, théorie des probabilités et théorie de l’information, calcul numérique et apprentissage automatique. Il intègre également et met en lumière les techniques d’apprentissage en profondeur utilisées par les praticiens de l’industrie. Deep Learning  peut être utilisé par toute personne envisageant de poursuivre des recherches ou une industrie dans le futur. 

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Voici donc la liste de 5 Meilleurs livres sur l’intelligence artificielle pour les débutants. Si vous connaissez d’autres livres de ce type, veuillez nous en informer dans la zone de commentaire ci-dessous.

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